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LEISTUNGEN · AGENTISCHE KI

Agentische KI-Systeme

KI-Agenten für Unternehmen erledigen mehrschrittige Aufgaben selbstständig: Ein Agent plant, nutzt Werkzeuge, prüft Zwischenergebnisse und holt eine Freigabe ein, wo die Entscheidung beim Menschen bleibt. Wo ein Werkzeug reicht, nutzen wir es. Wo es komplex wird, entwickeln wir eigene Software: AI Engineering für Abläufe, die kein Baukasten abbildet.

Projekt besprechen

Einordnung

Beratung und Entwicklung aus einer Hand.

KI-Beratungen hören beim Konzept auf. Softwareagenturen behandeln KI als Nebenthema. Wir schließen diese Lücke und verbinden KI-Know-how mit echtem Software-Handwerk.

  • KI-BERATUNGEN

    Auswahl statt Expertise

    Beratungen kombinieren, was auf dem Markt verfügbar ist. Ohne eigene Entwicklungserfahrung fehlt der Blick dafür, wo Standardlösungen an Grenzen stoßen.

  • AGENEER

    Full-Service-KI-Agentur

    Wir beraten und entwickeln. Weil wir KI-Systeme selbst bauen, wissen wir, wo Marktsoftware reicht und wo sie an Grenzen stößt.

  • SOFTWAREAGENTUREN

    KI als Nebenthema

    Solide Entwicklung, aber KI ist ein Thema unter vielen. Modellwahl, Evals und Agenten-Architektur gehören nicht zum Tagesgeschäft.

Grundlage

Multi-Agenten-Systeme: mehrere Agenten, eine Aufgabe.

Ein KI-Assistent antwortet auf Fragen und schlägt vor. Ein KI-Agent bekommt ein Ziel, wählt die nötigen Schritte selbst und greift auf definierte Werkzeuge zu. In einem Multi-Agenten-System teilen sich mehrere spezialisierte Agenten eine Aufgabe: Ein Orchestrierungs-Agent zerlegt das Ziel, verteilt die Teilaufgaben an Subagenten und führt ihre Ergebnisse zusammen.

Jeder Subagent hat eine enge Rolle mit eigenen Werkzeugen, etwa Recherche, Bearbeitung oder Kontrolle. Das hält Aufgaben überschaubar, macht Zwischenergebnisse prüfbar und lässt sich Schritt für Schritt erweitern.

Was dabei festgelegt wird

  • Rolle, Ziel und Abbruchbedingungen je Agent
  • Erlaubte Werkzeuge und Systemzugriffe
  • Sichtbare Daten, Rollen und Rechte
  • Protokollierung jedes Zwischenschritts
  • Pflichtfreigaben vor wirksamen Aktionen
So sieht das im Produktivbetrieb aus

SCHEMA · MULTI-AGENTEN-SYSTEM

Ein Orchestrierungs-Agent zerlegt ein Ziel in Teilaufgaben, verteilt sie an drei spezialisierte Subagenten und prüft das Ergebnis vor der Ausgabe.

Orches­trierungs-Agent

Recherche

Bearbeitung

Kontrolle

EINGANG

Ziel aus dem Fachbereich

FREIGABE

Prüfung durch Menschen

AUSGABE

Ergebnis im Zielsystem

Im Gespräch

Was macht Ageneer anders?

Tim Schauder darüber, was Ageneer anders macht: Wir zeigen nicht nur, wie man ein KI-Tool bedient, sondern wissen, wie Skills, Prompts und Schnittstellen technisch funktionieren. Deshalb können wir einschätzen, welche Lösung beim Kunden wirklich trägt.

Tim Schauder

Geschäftsführer Ageneer

Womit wir bauen

Mit diesen Technologien arbeiten wir.

Wir sind an keinen Anbieter gebunden. Für jede Aufgabe wählen wir die Werkzeuge, die sie am besten lösen. Kommt etwas Besseres auf den Markt, wechseln wir. So bleiben Sie unabhängig von einzelnen Herstellern, und die Kosten richten sich nach Ihrem Anwendungsfall. Die Übersicht zeigt, womit wir aktuell arbeiten.

Sprachmodelle

Wir vergleichen KI-Modelle an Ihrem konkreten Anwendungsfall und setzen das Modell ein, das bei Qualität und Kosten vorne liegt. Wird ein anderes Modell besser, wechseln wir.

Hosting

Sie entscheiden, wo Ihre Daten verarbeitet werden: bei einem Cloud-Anbieter, auf Servern in der EU mit Auftragsverarbeitungsvertrag oder auf einem eigenen Server in Ihrem Haus.

Agenten-Entwicklung

Mit diesen Frameworks und Standards entwickeln wir Agenten als eigene Software. Die Frameworks liefern bereits Grundfunktionen wie den Zugriff auf Werkzeuge und ein Gedächtnis. Darauf bauen wir Ihre Abläufe und Regeln auf.

Automatisierungsplattformen

Passt eine Plattform zu Ihren Anforderungen, setzen wir sie ein. Mit n8n verbinden wir etwa E-Mail, CRM und Buchhaltung zu einem automatischen Ablauf. Das spart Entwicklungszeit und Kosten.

Wissen und Retrieval

Ihre Dokumente werden für die KI durchsuchbar, ohne dass ein Modell damit trainiert wird. Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt.

Sprache und Übersetzung

Spracherkennung, Übersetzung und Sprachausgabe für Telefonate, Meetings oder Live-Übersetzungen. Zwischen gesprochenem Wort und Antwort liegen wenige Sekunden.

Tests und Monitoring

Jede Änderung am Agenten läuft gegen feste Testfälle. Im Betrieb protokollieren wir jeden Durchlauf, inklusive der Kosten pro Vorgang. So stellen wir sicher, dass unsere Lösung Ihre Anforderungen dauerhaft erfüllt.

AI Engineering

Vibe Coding baut Prototypen. Wir bauen Systeme, die laufen.

Einen Agenten, der in der Präsentation überzeugt, baut heute jeder an einem Nachmittag. Spannend wird es am Montagmorgen: wenn hundert Vorgänge gleichzeitig laufen und jemand etwas eingibt, womit niemand gerechnet hat.

Das löst kein Baukasten zum Zusammenklicken, sondern nur Software, die genau für diese Fälle gebaut ist.

Sechs Dinge, die bei uns vor jedem Livegang stehen.

  • Tests und Evals

    Jede Änderung am Prompt, am Modell oder am Code läuft gegen feste Testfälle. Was gestern richtig war, bleibt es auch morgen.

  • Tracing

    Jeder Lauf wird aufgezeichnet: welche Werkzeuge der Agent aufgerufen, welche Quellen er gelesen und wie er entschieden hat. So lässt sich jeder Fehler genau zurückverfolgen.

  • Sicherheit

    E-Mails, Dokumente und Webseiten können versteckte Anweisungen enthalten. Wir härten Agenten gegen Prompt Injection, prüfen Ausgaben und lassen kritische Aktionen erst nach Freigabe zu.

  • Least Privilege

    Ein Agent erhält nur die Werkzeuge und Daten, die er braucht, und handelt mit den Rechten der anfragenden Person. Zugriffe steuern Ihre Systeme, nicht der Prompt.

  • Prompt Engineering und Modellwahl

    Präzise Prompts, klar beschriebene Werkzeuge und für jede Aufgabe das passende Modell: ein starkes, wo es Denkarbeit braucht, ein schnelles und günstiges, wo es reicht.

  • Übergabe statt Abhängigkeit

    Dokumentierter Code, reproduzierbares Deployment und ein Betrieb, den auch ein anderes Team weiterführen könnte.

Software-Stack

KI-Softwareentwicklung mit Technologien, die wir seit Jahren beherrschen

Ein Agent ist am Ende Software. Gebaut wird er mit denselben Werkzeugen, mit denen wir seit Jahren Anwendungen entwickeln und betreiben: typisiert, getestet und in Containern ausgeliefert.

Programmiersprachen

Fünf Sprachen, in denen der größte Teil unseres Codes entsteht.

Konzepte

Keine Buzzwords. Konzepte, mit denen wir täglich bauen.

Jeder dieser Begriffe steht für eine konkrete Technik, die in unseren Projekten zum Einsatz kommen kann.

RAGRetrieval Augmented Generation
Verfahren, bei dem ein Modell vor der Antwort passende Dokumente aus einer Wissensbasis abruft. Antworten stützen sich so auf eigene Daten und lassen sich mit Quelle belegen.
Context Engineeringmit Memory
Die gezielte Steuerung dessen, was ein Modell in jedem Schritt sieht: Anweisungen, Dokumente, Zwischenergebnisse. Memory ergänzt Wissen, das über einzelne Sitzungen hinaus erhalten bleibt.
Tool CallingComputer Use, Browser Use, Code Execution in Sandboxes
Die Fähigkeit eines Modells, Funktionen wie Suchen, APIs oder Datenbankabfragen aufzurufen. Computer und Browser Use bedienen Oberflächen direkt, Code Execution läuft isoliert in einer Sandbox.
MCP und A2AModel Context Protocol, Agent2Agent Protocol
Offene Protokolle für die Anbindung von Agenten. MCP verbindet Modelle mit Werkzeugen und Datenquellen, A2A regelt die Kommunikation zwischen Agenten unterschiedlicher Anbieter.
Harness Engineering
Die Entwicklung der Software rund um ein Modell: Ablaufsteuerung, Werkzeuganbindung, Abbruchbedingungen und Fehlerbehandlung. Sie bestimmt oft stärker als das Modell, wie zuverlässig ein Agent arbeitet.
Model Routing
Die automatische Verteilung von Anfragen auf verschiedene Modelle, abhängig von Schwierigkeit, Kosten und benötigter Geschwindigkeit.
EvalsGolden Sets, LLM-as-a-Judge, Regressionstests
Systematische Tests für KI-Systeme. Golden Sets sind geprüfte Referenzfälle, bei LLM-as-a-Judge bewertet ein zweites Modell die Ausgaben, Regressionstests decken Verschlechterungen auf.
ObservabilityTracing
Die Aufzeichnung und Auswertung aller Schritte eines Agenten. Tracing macht Werkzeugaufrufe, Latenz, Kosten und Fehler für jeden einzelnen Lauf nachvollziehbar.
GuardrailsSchutz gegen Prompt Injection, Human-in-the-Loop
Prüfregeln vor und nach dem Modell, die manipulierte Eingaben und fehlerhafte Ausgaben abfangen. Human-in-the-Loop bindet an kritischen Stellen eine menschliche Freigabe ein.

FAQ

Häufige Fragen zu KI-Agenten im Unternehmen.

Was ein KI-Agent ist, was er kostet und wie er entsteht. Kurz beantwortet, ausführlicher im Wiki.

Im Wiki: Was ist agentische KI?

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein KI-Modell, das Zugriff auf andere Programme hat und sie benutzt, um den Auftrag zu erfüllen, den man ihm gegeben hat. Anders als ein Chatbot antwortet er nicht nur, sondern ruft Daten ab, prüft Zwischenergebnisse und übergibt das Ergebnis. Entscheidungen mit Konsequenz laufen über eine menschliche Freigabe.

Was kostet ein KI-Agent?

Das hängt davon ab, ob eine Plattform wie n8n oder Langdock reicht oder eigene Software nötig ist. Für klar umrissene Abläufe geben unsere Service-Pakete Richtwerte: Setup ab 2.100 €, Betrieb ab 100 € im Monat, inklusive API-Kosten im vereinbarten Kontingent. Eigene Software kalkulieren wir nach dem Erstgespräch je Projekt.

Wie erstelle ich einen KI-Agenten?

Zuerst Rolle, Ziel und Abbruchbedingungen festlegen, dann die erlaubten Werkzeuge, Daten und Rechte. Danach folgen Testfälle, die Protokollierung jedes Schritts und Pflichtfreigaben vor wirksamen Aktionen. Für einfache Abläufe reicht eine Plattform wie n8n, für komplexe entsteht eigene Software.

Wann lohnt sich ein Multi-Agenten-System?

Wenn eine Aufgabe mehrere Rollen braucht, etwa Recherche, Bearbeitung und Kontrolle, oder mehrere Systeme verbindet. Ein Orchestrierungs-Agent verteilt Teilaufgaben an spezialisierte Subagenten und führt die Ergebnisse zusammen. Wo eine Regel genügt, ist ein Agent der teurere Weg zum selben Ergebnis.

Referenzen

Agentische KI im Live-Betrieb: ein Beispiel aus unserer Entwicklung

Aus unserer Entwicklung ist ein Produkt geworden, das Kunden heute im Live-Betrieb einsetzen.

PROJEKT · AGENTISCHE KI

Live-Übersetzung in 29 Sprachen für elysium® Live Translation.

Wir haben eine Echtzeit-Pipeline aus Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese gebaut, die Vorträge in Sekunden übersetzt und im Live-Betrieb läuft.

LAUFZEIT
seit 2026
BRANCHE
Tourismus
ERGEBNIS
KI-Dolmetscher
Referenz elysium® ansehen
elysium® Live Translation
  1. SPRECHERSpricht in seiner MutterspracheRedet wie gewohnt, ohne sich umzustellen.
  2. KIÜbersetzt liveMit Grammatikkorrektur in bis zu 29 Sprachen.
  3. ZUHÖRERHört in EchtzeitIn der Sprache seiner Wahl.

Sie wollen Ihr eigenes KI-System bauen?

Ob Sie ein eigenes KI-Produkt auf den Markt bringen oder intern ein System für Ihre Fachbereiche aufbauen wollen: Wir entwickeln es mit Ihnen als eigene Software. Im Gespräch klären wir Anforderungen und Aufwand, und Sie sprechen dabei mit denen, die das System später bauen.

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